来源：中国建设报    作者：刘庆

在科技飞速发展的当下，AI与大模型宛如两颗璀璨的新星，在技术革新的浩瀚宇宙中不断闪耀，其落地应用更是如汹涌浪潮，席卷各行各业。当前，AI技术已然成为重塑行业价值链的强大核心引擎。从国家层面来看，智能建造、建筑工业化等一系列与建筑行业相关的政策相继出台，这清晰地表明，行业数字化、智能化转型已上升至国家战略的高度。然而，不可忽视的是建筑业长期存在劳动密集度高、数字化与智能化基础薄弱等结构性矛盾。面对这些难题，迫切需要寻求打造新核心竞争力的有效路径。建筑企业决策层更要有前瞻性的眼光，提前布局AI融合创新。这不仅是把握政策支持的黄金窗口期，更要勇敢直面技术适配断层、人才体系滞后等深层次挑战。

AI技术融合的战略路径

全生命周期智能化重构。推动生成式AI技术深度介入建筑方案设计环节，这就像是为建筑设计装上了“智慧大脑”，能够在功能、成本与可持续性之间实现动态平衡，彻底重构设计创新范式。在施工管理体系中，构建智能装备、建筑机器人与AI决策系统协同作业的新模式，就如同打造了一支训练有素的“智能军团”，不仅可以实现高危作业的替代，还能让资源调度更加精准高效。同时，打造基于数字孪生的预测性维护系统，仿佛为建筑运维赋予了“未卜先知”的能力，推动运维服务从被动响应的传统模式向主动治理的新模式成功转型。

数据驱动的价值网络重塑与组织能力数字化跃迁。全面建立覆盖设计、施工、运维全链条的数据中台，这好比搭建起一座连接各个环节的“数据桥梁”，有效破解跨主体数据孤岛难题。深度挖掘历史工程数据的价值，就像从宝藏中挖掘出无尽财富，为招投标透明化与成本控制精细化提供有力支撑。

行业级挑战的破局方向

构建数据治理共同体。由建筑龙头企业发挥引领作用，主导建立BIM、施工方案、安全隐患、施工日志等核心数据的标准化体系，这就像是制定了一套统一的“语言”。创建数据安全交易机制，让数据能够在安全的环境下自由流通，实现数据共享，从而激活跨企业数据要素流通的巨大价值。

开发垂直场景与重塑人才能力图谱。针对设计合规审查、进度风险预测、材料资源需求等行业痛点，研发低代码专用工具，就像是为解决这些难题量身定制了一把把“金钥匙”。建立模块化AI应用市场，大大降低中小企业技术应用门槛，让更多企业能够享受到AI带来的便利。

未来生态构建方向

智能设计能力升维。发展环境响应型AI设计工具，推动绿色建筑标准系统性升级，让建筑设计能够更好地与环境相融合。参数化引擎耦合材料性能数据，实现工程方案自动优化验证，仿佛为建筑设计增添了一双“精准的眼睛”，不断优化设计方案。

智能建造生态化。基于北斗定位的AI决策中枢构建“感知-分析-执行”闭环管理，如同为智能建造打造了一个“智慧心脏”，实现高效管理。高危作业机器人集群普及，让安全管控从依赖人力的传统人防模式向依靠技术的技防模式成功转型，为建筑施工安全提供更有力保障。

运维服务价值重构。建筑空间AI助手深度挖掘用户行为数据，实现服务精准化供给，就像为用户提供了一个贴心的“私人管家”。区块链赋能的AI审计系统构建不可篡改的质量追溯网络，让建筑质量追溯更加可靠，为建筑行业的健康发展保驾护航。

建筑企业决策者应以数据资产沉淀、智能装备渗透率、组织敏捷性为核心，构建起强大的核心竞争力。头部企业应勇挑重担，主导行业级AI平台建设；中小企业则可聚焦细分场景，开展创新应用。在政策与技术的双重驱动下，建筑行业正加速从劳动密集型向技术密集型华丽转身。只有以坚定的战略定力推动AI能力深深嵌入企业创新基因，我们才能在智能化浪潮中抢占先机，赢得未来发展的主动权，开启建筑行业更加辉煌的新篇章。

（作者单位为中电建建筑集团有限公司）